交通事象解析の研究において、車両の速度や通過する車線、方向別の交通量、そしてこれらの時間変化などの交通事象に関する統計量を取得することは信号制御や様々な交通事象を分析する上で非常に重要な事項です。 従来では、交通状況を自動的に調査・監視する方法として超音波センサや誘導コイルなどのように、スポットで車両を検知する方式が主ですが、これでは方向別交通量等の詳細な情報を得ることは難しいです。 また、これらの種類の調査は、依然として人の手作業に頼っている事が多いです。 そこで、プライバシー性やコストパフォーマンスに優れる画像センサを採用します。 当研究室では、車両検出手段としてオクルージョンにも屈強なトラッキング手法を用い、方向別統計量・平均速度・交通密度などの交通事象に関する統計量を自動的に取得するシステムを開発しました。

In order to analyze signal traffic control and various traffic events, it is crucially important to get the statistic information of the vehicle speed, traffic lane to pass, traffic volume by direction. Conventional method focused on detecting vehicles in spots using ultrasonic sensors or induction coil, to observe and investigate traffic condition automatically, and it is difficult to obtain detailed information, such as traffic volume in all directions at intersections. In order to investigate these surveys, many reseaches still depend on calculating traffic volume manually. Therefore, we employed the image sensor which is quite cost-effective. We use a vehicle tracking algorithm which track vehicles robustly against occulusions,and developed a system which extracts the statistic imformation about traffic event automatically, such as traffic volume in all directions at intersections,the vehicle speed, traffic density.